Die API aus Ihrem Code aufrufen

Das Gateway implementiert die Chat-Completions-API von OpenAI. Wenn Ihr Code bereits mit OpenAI spricht, ändern Sie eine Zeile.

Zwei Minuten

curl https://app.elephantpool.ai/api/gateway/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ELEPHANTPOOL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hallo"}]}'

Mit dem offiziellen Python-SDK:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://app.elephantpool.ai/api/gateway/v1",
    api_key=os.environ["ELEPHANTPOOL_API_KEY"],
)
client.chat.completions.create(model="qwen3.8-27b", messages=[...])

Welche Modell-ID?

GET /v1/models liefert den Katalog mit Preisen, Kontext und Fähigkeiten unter einem x-elephant-Schlüssel; dieselbe Liste steht auf der Modellseite. Streaming funktioniert wie erwartet ("stream": true, Server-Sent Events).

Was es kostet

Pro Million Tokens, in Euro, je Modell gelistet — Eingabe und Ausgabe getrennt bepreist. Sie laden ein Prepaid-Guthaben auf; kein Abo, kein Minimum. Jeder Schlüssel trägt ein Ausgabenlimit (standardmäßig 20 €), damit eine außer Kontrolle geratene Schleife Ihr Guthaben nicht leert, und der Verbrauch wird im Dashboard je Schlüssel aufgeschlüsselt.

Was anders ist als beim Hyperscaler

• Nur offene Gewichte — Sie können dasselbe Modell selbst fahren, also nie Lock-in.
• Prompts werden nicht aufbewahrt und nicht fürs Training verwendet. Siehe Sicherheit und Datenschutz.
• Die Rechenleistung sind Community-GPUs quer durch Europa — deshalb ist der Preis, was er ist.