mettez votre gpu gamer au travail : gagnez sur chaque token servi

Si vous possédez un bon GPU, vous possédez un petit morceau du matériel le plus demandé de la planète — et il passe probablement vingt heures par jour à ne rien faire. Ce temps mort est du capital dormant : du silicium déjà payé, posé dans un boîtier, qui se déprécie en silence pendant que le monde fait la queue pour de la capacité d'inférence.

ElephantPool transforme ces heures creuses en travail. Votre machine sert des modèles de langage à poids ouverts à du vrai trafic API, et vous êtes payé pour chaque token qu'elle produit — 80% des revenus des tokens vont à la machine qui a fait le travail.

ce qu'une carte peut vraiment faire

Restons honnêtes et partons de débits mesurés, pas de marketing. Dans nos benchmarks, une seule Radeon RX 7900 XTX décode à environ 186 tokens par seconde sur un 1.5B quantisé. Les petits modèles rapportent peu — leur prix au token est bas — mais la même carte tient tête sur des modèles bien plus gros, où chaque token vaut nettement plus. Servir des modèles plus grands, batcher plusieurs requêtes à la fois, et rester en ligne pendant les pics de demande : voilà ce qui fait bouger l'aiguille.

Combien en euros ? Cela dépend de trois choses que nous ne prétendrons pas contrôler : le trafic que le réseau vous route, les modèles que votre VRAM peut tenir, et votre prix local de l'électricité. Une carte moderne de 24 Go qui reste en ligne et utilisée peut plausiblement gagner un montant mensuel significatif ; une carte en ligne deux soirs par semaine gagnera de la petite monnaie. Plutôt que citer un chiffre ici, utilisez l'estimateur de gains de la home — il vous laisse poser vos propres hypothèses d'utilisation et d'électricité et montre le net, brut moins courant.

démarrer : trois étapes

1. Installez mahout. mahout est notre agent hôte open source, écrit en Rust. Une commande sur Linux & Windows x86_64 :

curl -fsSL https://elephantpool.ai/install-mahout.sh | sh

# Windows (PowerShell)
irm https://elephantpool.ai/install-mahout.ps1 | iex

2. Liez votre machine. Connectez-vous sur app.elephantpool.ai, prenez le code de liaison dans votre dashboard, et lancez mahout link <code>. mahout benchmarke votre matériel pour que le réseau ne route que du travail qu'il peut réellement tenir.

3. Passez en ligne. Lancez mahout up. Votre carte commence à tirer des poids de modèles, rejoint le pool, et votre dashboard affiche des gains en direct, adossés à des reçus, par token servi.

amd et nvidia, citoyens égaux

La plupart des réseaux GPU traitent AMD comme une pensée d'après-coup. Pas nous. Les cartes NVIDIA tournent via CUDA et vLLM ; les cartes AMD via ROCm et vLLM, avec un repli Vulkan/llama.cpp pour les configurations que ROCm ne couvre pas encore. Mêmes fonctionnalités, mêmes tiers, mêmes 80% — dès le premier jour. Notre propre flotte inclut des cartes AMD : le chemin ROCm est exercé en production chaque jour, pas une fois par trimestre.

et la sécurité ?

Question raisonnable — vous laissez les charges de travail d'inconnus toucher votre matériel. Voici exactement ce qui tourne et ce qui ne tourne pas :

• Poids vérifiés uniquement. Chaque fichier de modèle est contrôlé contre un checksum publié avant de charger. Votre carte fait tourner le modèle exact que tout le monde peut inspecter, rien d'autre.
• Moteurs confinés. L'inférence tourne dans des environnements confinés sans sortie réseau et avec des poids en lecture seule. Le code des clients ne s'exécute jamais sur votre machine — votre GPU calcule des multiplications de matrices, point.
• Les prompts ne touchent jamais votre disque. Requêtes et réponses vivent en RAM le temps du job et disparaissent à sa fin. Vous ne pouvez pas lire les prompts de vos utilisateurs, et nous non plus.
• Votre PC reste le vôtre. mahout se met en pause à l'instant où vous utilisez la machine — lancez un jeu, et l'inférence s'écarte. Une commande (mahout down) vous met hors ligne quand vous voulez.

Et parce que mahout est open source, rien de tout ceci n'est un exercice de confiance. Lisez le code.

les détails ennuyeux et importants

Chaque job terminé par votre machine produit un reçu signé, et votre solde s'accumule dans un registre au token que vous pouvez auditer depuis le dashboard. Les versements courent chaque mois par virement SEPA une fois les 50 € atteints, traités par Stripe. L'électricité est votre coût — intégrez-la avec l'estimateur avant d'engager une carte gourmande en 24/7.

Votre GPU est déjà branché. Autant qu'il travaille.