Base de connaissances

comment ça marche, en langage clair

19 réponses courtes et honnêtes aux questions que l'on pose vraiment avant de confier son GPU — ou ses prompts — à une place de marché. Rien ici n'est une brochure : quand quelque chose est conçu mais pas construit, c'est écrit.

Commencez ici

Les deux questions que tout le monde pose d'abord, répondues avant d'installer quoi que ce soit.

Ce qui tourne réellement sur votre machine

mahout, le moteur d'inférence, et pourquoi il n'y a aucun conteneur à installer aujourd'hui. Exactement ce qu'un hôte ElephantPool exécute, d'où ça vient, et ce que ça a le droit de faire.

Sécurité et vie privée : ce que nous faisons, et ce que nous ne faisons pas

Où vont les prompts, ce qu'un hôte peut et ne peut pas voir, comment les artefacts sont épinglés et vérifiés, et un état honnête du cloisonnement en place aujourd'hui.

Si vous avez un GPU

Ce que votre carte peut servir, ce que ça paie, comment la connecter, et comment la garder à vous.

Quel modèle mon GPU peut-il servir ?

De 6 à 24 Go de VRAM : quels modèles à poids ouverts votre carte peut faire tourner, ce que la quantisation coûte en qualité, et comment mesurer votre propre machine au lieu de deviner.

Ce que votre GPU gagne réellement

Comment ElephantPool paie les hôtes : 80 % du revenu des tokens, par token servi, avec un reçu signé pour chaque job — et pourquoi nous parlons en euros par heure de service.

Ce qui rend votre GPU rapide, et ce que ça paie

Le débit est un revenu : chaque token par seconde que votre carte produit est de l'argent. Voici ce qui le détermine, ce que nous réglons pour vous, et ce qui reste entre vos mains.

Choisir exactement ce que sert votre GPU

Choisissez le modèle et la quantisation précise que tourne votre carte — depuis le terminal ou votre téléphone, modifiable en marche, et mémorisé.

Connecter votre premier GPU

De zéro au service : installez mahout, liez la machine avec un code à usage unique, benchmarkez-la, et commencez à gagner. Dix minutes, sans root, Linux & Windows x86_64.

Décider quand votre GPU travaille

Fenêtres de disponibilité, plafond de puissance, VRAM gardée pour vous, et quels modèles servir — réglés depuis la machine ou le dashboard, les deux côtés restant synchronisés.

Garder votre machine à vous

Pause automatique, pause manuelle, contrôles de puissance et de disponibilité, et une désinstallation propre qui affiche ce qu'elle va supprimer. Héberger sans que votre PC ne se mette jamais en travers.

Ce qu'un hôte peut refuser

Les limites qu'un propriétaire de GPU fixe et que nous respectons : modèles, heures, puissance, disque, et le gros bouton rouge — plus les deux choses que vous ne pouvez pas refuser.

Si vous développez

Une seule URL de base, des poids ouverts, des prix prévisibles, et le contrôle du lieu d'exécution.

Appeler l'API depuis votre code

ElephantPool parle l'API OpenAI. Changez l'URL de base, gardez votre SDK, choisissez un identifiant de modèle, payez au token avec un solde prépayé et un plafond de dépense.

Ce que vous payez, et pourquoi ça bouge

Comment ElephantPool tarife les tokens, pourquoi le prix peut changer sans release, ce que la part de 80% de l'hôte veut dire en euros, et comment les plafonds de dépense empêchent une boucle emballée de vider votre solde.

Payer la qualité que vous recevez

Un modèle, neuf qualités, neuf prix — et un en-tête qui garantit le plancher. Moins cher que le marché en bas, meilleur que lui en haut.

Garder une requête dans l'UE

Comment exiger un traitement UE-seul sur une requête, comment la localisation d'une machine est établie, et ce que cette garantie couvre exactement — et ce qu'elle ne couvre pas.

Quand un job tourne mal

Un hôte disparaît en pleine requête, un modèle ne charge pas, la file est vide. Ce qui arrive à votre requête, ce qui vous est facturé, et ce que l'hôte est payé.

Pourquoi nous ne servons que des modèles à poids ouverts

Chaque modèle du catalogue est un modèle que vous pourriez faire tourner vous-même. Ce que ça change pour l'enfermement, l'auditabilité, les licences — et pourquoi un modèle fermé ne pourrait de toute façon pas fonctionner dans un pool distribué.

Comment ça marche en dessous

Pour les sceptiques, et pour qui veut vérifier plutôt que croire.

Comment une requête trouve un GPU

Ce qui se passe entre votre appel API et une carte graphique précise dans l'appartement de quelqu'un : file, réclamation, streaming, règlement — et pourquoi un hôte ne peut réclamer que du travail qu'il a prouvé savoir faire.

Voir tout le marché avant de vous engager

Chaque GPU connecté, ce qu'il sert, sa vitesse mesurée, s'il est libre — face à ce que les clients ont demandé sans l'obtenir. Public, en direct, anonymisé.

Ce qu'un reçu prouve (et ce qu'il ne prouve pas)

Chaque job terminé est signé par la machine qui l'a servi. Ce que cette signature garantit réellement, comment en vérifier un vous-même, et les limites honnêtes des reçus comme défense anti-fraude.

Ailleurs

Essayer

Catalogue des modèles — chaque modèle, son prix, et la plus petite carte qui le sert.

Faire tourner un GPU — installez mahout en une commande.

Se connecter — obtenez une clé API ou connectez une machine.

Aller plus loin

L'architecture, de bout en bout — aussi disponible en PDF.

Whitepaper — le marché, l'économie, et les chiffres derrière.

Spécification technique — protocole, ordonnanceur, vérification.

Lire le code

Code source de mahout — l'agent qui tourne sur les machines hôtes, Apache-2.0.

Comment un modèle est ajouté — épinglage, qualification, en proposer un.

Blog — ce que nous avons changé et pourquoi.