Appeler l'API depuis votre code

La gateway implémente l'API chat completions d'OpenAI. Si votre code parle déjà à OpenAI, vous changez une ligne.

Deux minutes

curl https://app.elephantpool.ai/api/gateway/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ELEPHANTPOOL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3.8-27b","messages":[{"role":"user","content":"Bonjour"}]}'

Avec le SDK Python officiel :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://app.elephantpool.ai/api/gateway/v1",
    api_key=os.environ["ELEPHANTPOOL_API_KEY"],
)
client.chat.completions.create(model="qwen3.8-27b", messages=[...])

Quel identifiant de modèle ?

GET /v1/models renvoie le catalogue avec prix, contexte et capacités sous une clé x-elephant ; la même liste est sur la page des modèles. Le streaming fonctionne comme attendu ("stream": true, server-sent events).

Ce que ça coûte

Au million de tokens, en euros, affiché par modèle — entrée et sortie tarifées séparément. Vous rechargez un solde prépayé ; pas d'abonnement, pas de minimum. Chaque clé porte un plafond de dépense (20 € par défaut) pour qu'une boucle emballée ne puisse pas vider votre solde, et l'usage est détaillé par clé dans le dashboard.

Ce qui change d'un hyperscaler

• Poids ouverts uniquement — vous pouvez faire tourner le même modèle vous-même, donc jamais d'enfermement.
• Les prompts ne sont ni conservés ni utilisés pour l'entraînement. Voir sécurité et confidentialité.
• Le calcul, ce sont des GPU communautaires à travers l'Europe — c'est pourquoi le prix est ce qu'il est.